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Formação principal · 30 horas

Engenharia de IA para Empresas

Um curso de curta duração para sair do uso superficial de ferramentas e aprender a avaliar, prototipar e aplicar IA com método.

Status Próxima turma em formação
Carga horária 30 horas
Abordagem Conceitos + prática + projetos
Professor Ricardo Rocha
Professor Dr. Ricardo Rocha

A próxima turma foi desenhada para profissionais que já percebem o impacto da inteligência artificial no trabalho, mas precisam de uma compreensão organizada para avançar. Em vez de uma coleção de ferramentas, o curso apresenta os conceitos que permanecem úteis mesmo quando produtos e modelos mudam.

A formação percorre o caminho completo: como modelos generativos funcionam, como escrever e avaliar instruções, como conectar IA a documentos e dados próprios, como estruturar agentes e automações e como transformar um protótipo em uma aplicação confiável.

Cada conceito é acompanhado por demonstrações, exercícios e projetos. O participante aprende a reconhecer quando uma resposta parece boa, mas não é verificável; quando RAG é mais apropriado que ajuste fino; como custo e latência mudam uma arquitetura; e onde a revisão humana precisa permanecer.

Para quem
Profissionais, gestores, analistas, desenvolvedores, pesquisadores e empreendedores.
Pré-requisito
Curiosidade técnica e disposição para praticar; o nível de programação necessário é informado no programa.
Material
Conteúdo de apoio, referências, exercícios e projetos orientados.
Detalhes da turma
Calendário, formato, preços e condições serão apresentados no programa completo.

Ao final, o participante deve conseguir transformar um problema real em uma proposta de solução com IA — e defender as escolhas técnicas por trás dela.

Do fundamento ao projeto aplicado

01

Fundamentos de IA generativa

Modelos de linguagem, tokens, contexto, geração probabilística, capacidades, limites e critérios para escolher modelos.

02

Interação e avaliação

Engenharia de instruções, saídas estruturadas, exemplos, decomposição de tarefas e métodos para avaliar qualidade.

03

Conhecimento próprio e RAG

Preparação de documentos, busca semântica, recuperação de contexto, citações e redução de respostas sem fundamento.

04

Agentes e ferramentas

Planejamento, uso de APIs, memória, orquestração, supervisão humana e desenho de fluxos com múltiplas etapas.

05

Aplicações responsáveis

Privacidade, segurança, vieses, custo, latência, observabilidade e decisões de arquitetura para ambientes reais.

06

Projeto aplicado

Definição do problema, prototipagem, testes, apresentação do resultado e plano de evolução da solução.

O programa completo no seu e-mail

Cronograma, ementa, pré-requisitos e investimento da próxima turma — sem compromisso.

PDF Programa completo

 

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