Fundamentos de IA generativa
Modelos de linguagem, tokens, contexto, geração probabilística, capacidades, limites e critérios para escolher modelos.
Formação principal · 30 horas
Um curso de curta duração para sair do uso superficial de ferramentas e aprender a avaliar, prototipar e aplicar IA com método.
A próxima turma foi desenhada para profissionais que já percebem o impacto da inteligência artificial no trabalho, mas precisam de uma compreensão organizada para avançar. Em vez de uma coleção de ferramentas, o curso apresenta os conceitos que permanecem úteis mesmo quando produtos e modelos mudam.
A formação percorre o caminho completo: como modelos generativos funcionam, como escrever e avaliar instruções, como conectar IA a documentos e dados próprios, como estruturar agentes e automações e como transformar um protótipo em uma aplicação confiável.
Cada conceito é acompanhado por demonstrações, exercícios e projetos. O participante aprende a reconhecer quando uma resposta parece boa, mas não é verificável; quando RAG é mais apropriado que ajuste fino; como custo e latência mudam uma arquitetura; e onde a revisão humana precisa permanecer.
Ao final, o participante deve conseguir transformar um problema real em uma proposta de solução com IA — e defender as escolhas técnicas por trás dela.
Do fundamento ao projeto aplicado
Modelos de linguagem, tokens, contexto, geração probabilística, capacidades, limites e critérios para escolher modelos.
Engenharia de instruções, saídas estruturadas, exemplos, decomposição de tarefas e métodos para avaliar qualidade.
Preparação de documentos, busca semântica, recuperação de contexto, citações e redução de respostas sem fundamento.
Planejamento, uso de APIs, memória, orquestração, supervisão humana e desenho de fluxos com múltiplas etapas.
Privacidade, segurança, vieses, custo, latência, observabilidade e decisões de arquitetura para ambientes reais.
Definição do problema, prototipagem, testes, apresentação do resultado e plano de evolução da solução.
O programa completo no seu e-mail
Cronograma, ementa, pré-requisitos e investimento da próxima turma — sem compromisso.