Visão geral
A plataforma Stat-AI nasceu para ser o ambiente de estudo de um aluno durante uma disciplina de estatística da UFBA, criada para investigar na prática o uso de Inteligência Artificial Generativa na educação. A premissa é simples: se os alunos vão usar ferramentas de IA de qualquer forma, que o façam num ambiente controlado pelo professor, alinhado ao conteúdo programático e ao rigor acadêmico da disciplina — em vez de recorrer a um chat genérico sem relação com a ementa do curso.
A construção das ferramentas se apoia em três técnicas de IA. A engenharia de prompt molda o comportamento do modelo por meio de instruções precisas, garantindo que cada saída siga o estilo, o tamanho e o formato certos para sua função. Saídas estruturadas forçam o modelo a responder em JSON, com campo e tipo definidos para cada informação, o que permite que o resultado alimente outras partes do sistema automaticamente. E o RAG contextualiza o tutor: ao receber uma pergunta, o sistema busca semanticamente os trechos mais relevantes do material de aula, injeta esse conteúdo no prompt junto com a pergunta original e instrui o modelo a responder estritamente com base nele, o que garante respostas fiéis ao material do professor em vez de invenções do modelo. Com essas técnicas foram implementadas oito funcionalidades:
- Professor AI — chatbot que responde no contexto da aula, combinando RAG e engenharia de prompt.
- Corretor AI — avaliação construtiva das respostas dos alunos, aponta acertos e pontos de melhoria sem entregar a solução pronta.
- Gerador de Exercícios — cria listas abertas a partir do conteúdo da aula, com resolução detalhada focada em raciocínio e aplicação.
- Gerador de Insights — extrai os principais pontos de cada aula em bullet points.
- Quiz AI Interativo — questões de múltipla escolha geradas por aula, com correção automática e feedback.
- Flashcards AI — cartões de revisão por aula, em formato frente e verso.
- Avaliação AI — provas simuladas de uma unidade inteira, com métricas de desempenho.
- Resolução Comentada — resposta de um exercício em etapas: uma dica, o início da solução e, por fim, a resposta completa.
O aplicativo foi construído em Python com a biblioteca Streamlit, login pelo Google Sign-In e dados guardados no Firebase. Os modelos de IA usados em todas as aplicações são da OpenAI.
Os dados de uso pertencem ao professor, que acompanha a turma por um painel de aulas acessadas e ferramentas de IA utilizadas, incluindo o acesso às conversas com o Professor AI — o que revela as maiores dúvidas da turma. Um semestre de coleta trouxe estes números:
- 14.871 atividades acadêmicas registradas ao todo, numa média de 266 por aluno.
- Atividades mais frequentes: aulas visualizadas (7.589), recursos acessados (3.321), exercícios realizados (1.135) e avaliações feitas (780).
- Ferramentas de IA mais bem avaliadas pelos alunos, numa escala de 0 a 5: Resolução Comentada (4,86), Avaliação AI (4,64), Gerador de Quiz (4,55) e Gerador de Exercícios (4,45).
- Percepção geral da plataforma: página de aulas (4,90), facilita a aprendizagem (4,88) e concordância de que outras disciplinas se beneficiariam da proposta (4,86).
- Corretor AI: nota mais baixa entre os recursos (4,11), confirmando a prioridade de melhoria que o próprio projeto já havia identificado.
Nos depoimentos, alunos destacaram o tutor por IA como reforço para aulas perdidas e a resolução comentada, os quizzes e os flashcards como decisivos para revisar a matéria antes das provas.
- Corretor AI e quizzes — corrigir bugs e inconsistências na correção, hoje o ponto mais crítico para a confiança do usuário.
- Resolução Comentada — estender o recurso mais bem avaliado a todos os exercícios do curso.
- Novas funcionalidades — simulados com temporizador, aulas gravadas, biblioteca digital integrada e um fórum entre colegas.
O plano também é cruzar os dados de uso com as notas da turma para, no futuro, montar trilhas de aprendizado mais inteligentes e personalizadas.