Visão geral
Prever grandes torneios de futebol, como a Copa do Mundo, é um problema estatístico difícil: seleções de continentes diferentes quase não se enfrentam, o mata-mata de jogo único é volátil e os gols de uma mesma partida são correlacionados. Média simples não dá conta.
O Previsão Esportiva é um projeto de pesquisa e uma plataforma pública que estima a probabilidade de vitória, empate e derrota de cada jogo e simula dezenas de milhares de chaveamentos completos para calcular a chance real de cada seleção avançar, chegar ao pódio e ser campeã. O site traz as probabilidades pré-jogo, análises das 48 seleções, um simulador onde qualquer pessoa testa resultados e vê o impacto na hora, além de textos de divulgação e um bolão estatístico.
Por baixo, o modelo combina uma Poisson bivariada com o ajuste de Dixon–Coles, que corrige a tendência de subestimar empates e placares baixos. A força de ataque e defesa de cada seleção vem de inferência bayesiana, usando o rating Elo e o ranking da FIFA como ponto de partida, e a incerteza do torneio inteiro sai de simulações de Monte Carlo com mais de 100 mil iterações por rodada. Os modelos são feitos em Python e a interface em React e TypeScript, com dados e hospedagem no Firebase; a qualidade das previsões é acompanhada por métricas como Brier Score, RPS e Log-Loss.
O projeto reúne pesquisadores e estudantes do Instituto de Matemática e Estatística da UFBA e parceiros, e mostra como estatística séria pode conversar com o grande público. As mesmas técnicas valem para precificação de risco em seguros, testes de estresse em carteiras de crédito e gestão de estoque sob incerteza.